（来源：上观新闻）
江一提到，早🥗🏎期DeepSe👨👩👧👦☯ek训练成本相➿对低，是因为团队🐧🔙在模型结构、工🇺🇸程效率🦡🇬🇸和蒸馏等🎋方法上🖌做得足够极🇸🇽👱♀️致💐。但现在很多企🚖业对于企业里🎳面Token🙌🙊的消耗量是没有概🌥🇺🇲念的🤟✝。只不过服务对🕤♍象变了，能👨💼👩👧👦力边界被放大🤛🕎了。想做个游戏👩🏫海报，电❌商海报啥的，❓真的零门槛了，🇬🇼🇲🇸小白也能手拿把掐🚶。伴随价🐂值清零的🗒，是对自身能👌力的深🤾♀️🔶刻怀疑🕝🧸。难道说，高德也👨🎶开始跟风搞噱头了🍛？？ 🤞🎵细一吃瓜才知道，🍢误会了家人们： 🍼🇫🇴这件事并非噱头，🛫人家不仅有🎲👄实打实的东西，而🚬🏭且成绩还位列⛎👨💻全球第一梯队⛹🚂。我接触到的🐘信息，在当时😢🔕应该打🌰败了超过95%的🇪🇺☺人🚶🎰。当产品具备🍯竞争力、🏞业务出现爆发式🤗增长后，💘💦我无法再按照过😚🤦♀️去职能管⛱理者的方式分🐂配精力，必须调整🌛🚦到全职创业🦠者的状态，🚜☢这是与过去工作模📥🎆式最大的不同🚗🇬🇶。
但有一🦉点是清楚的👩🚒🅱：用旧的角色⛑定义去套新👩🏫的工作方🌶式，大概率是行👨👦👦不通的🏳️🌈。盖洛普数据🐁↪显示，在已🧴🙆♂️就业的 Z 🇹🇩🍴世代中，高达 😵🙉48% 的人🛡认为 AI 在工1️⃣作场所的风险3️⃣远大于收👨🏫🙋益，这🇨🇾一比例在一年内🔹激增了🇨🇴🚖 11 个🧼百分点🚡。在产品层面，高🇲🇻✊端化趋势正通过🛤硬件与软🚩🚮件两条路径🇲🇩👨👧👦持续强化🚓🇪🇺。随着客户数量持续❌🌁增加，我们会进一🌍👩👦步投入更🗄多产品🧱🇮🇱与研发力量，保📒🌽障服务与🤗产品的迭代速度🥂⏪。因为A🤹♀️PP厂商只🇩🇲知道用户在自👩🔧家应用内ℹ的习惯，🦡🏴而大模型🕍厂商只在🧕🎥用户使🇵🇹用时才👎💈能了解需🥦👀求，但👊🇸🇮是终端厂商却🇬🇵🌃能全天候✳👹、跨应⏩🇸🇿用地理🍐🇽🇰解用户💢。
